金沢人工知能勉強会・交流会(KAIM)は人工知能や機械学習に関心のあるどなたでも参加できます。私たちは人工知能に関係する技術について意見を交換する場を、皆さんに貢献することを目的に企画しました。 退出も自由ですので、興味を持った方はお気軽に勉強会に参加してください！

今回のプレゼン内容は未定です。決まり次第ご連絡させていただきます。 また、参加者の方に10分程度の発表枠を設けさせていただきます。発表していただける方がいらっしゃいましたら、お名前と発表のタイトルを記載の上、kanazawaaimeetup（アットマーク）gmail.comにメールをいただければと思います。内容は、ほんの少しでも人工知能と関係あれば何でもよいので、是非遠慮なくご応募ください。

【場所】 金沢市ITビジネスプラザ武蔵（様） CRIT(4階 サロンスペース)

【アクセス】http://www.bp-musashi.jp/access/

【参加費】 無料

【プレゼン内容】 機械学習で用いられる機会の多い手法である、カーネル 法について前半はプレゼンします。後半はベイズ統計を使用した機械学習の手法や機械学習へのアプローチについて解説します。

【参加方法】 connpassかMeetupのページから参加申し込みを行ってください。 当日は受付をいたしますので、本人確認ができる免許証などの身分を確認できるものをご持参ください。

【参加に向いている人】 人工知能のアルゴリズムに興味がある方、プログラミングに興味がある方

【使用言語】 英語、日本語、Python言語

【登壇者】 Anand Krish ,上野友裕（金沢工業大学大学院 工学研究科 情報工学専攻 修士 1年）

【責任者】 上野友裕

【タイムスケジュール】

• 17:45〜18:00 受付
• 18:00〜18:10 自己紹介
  
• 18:10～18:40 プレゼン「カーネル法について」　（発表者 上野）
  
• 18:40~18:45　休憩 5分
  
• 18:45~19:30　プレゼン「ベイズ統計を使用した機械学習のアルゴリズム」（発表者　Anand）
  
• 19:30～19:40 プレゼン　参加者枠① Tomita様　「制約条件のない最適化手法について」,「 人工知能を知るために脳を知る」,その他の話題の中から一つ　
  
• 19:40～19:50 プレゼン　参加者枠②(kanazawaaimeetup(アットマーク)gmail.comにメール)
  
• 19:50～20:20 交流会
  
• 20:20～20:30 片付け
  

【持ち物】 特にありません。(パソコンは持参していただくともしかすると役立つかもしれません) 【資料の配布】 　githubにてダウンロードできます。 https://github.com/KanazawaAIMeetup/KanazawaAIMeetupDocs/

【その他】 wifi環境あります。

【規約】 参加申し込みをしたり、本イベントに参加することで、以下の本文の注意事項に同意したものとします。

(本文) 施設等を棄損・汚損・滅失した参加者は損害賠償の責任を負うものとします。当勉強会で発生したいかなるトラブルに対しても責任は負いかねます。周りの利用者の迷惑になると主催者が判断した場合は、今後の本イベントへの参加をお断りすることができるものと致します。