イベントの開始時間と終了時間が、AMとなっていたのを、PMに直しました。また、13:15開始となっていたのを13:30開始に変更しました。8/18 (日曜日) 13:30~開始が正しいです。申し訳ありません。 今回は、参加者の方のプレゼン時間を確保するため、先に参加者の方の発表をしていただきます。残った時間で私とAnandで発表をするようにします。

金沢人工知能勉強会・交流会(KAIM)は人工知能や機械学習に関心のあるどなたでも参加できます。私たちは人工知能に関係する技術について意見を交換する場を、皆さんに貢献することを目的に企画しました。初心者の方も歓迎ですし、学会ではないので自由に意見を述べて大丈夫です。 退出も自由ですので、興味を持った方はお気軽に勉強会に参加してください！

参加者の方に5分~30分程度の発表枠を設けさせていただきます。発表していただける方がいらっしゃいましたら、①発表者枠で参加申し込みいただき、②下のコメント欄に発表のタイトルを記入していただければと思います。内容は、ほんの少しでも人工知能と関係あれば何でもよいので、是非遠慮なくご応募ください。

場所

金沢市ITビジネスプラザ武蔵（様） 4階　CRIT サロンスペース

登壇者

• Anand Krish (Japan Advanced Institute of Science and Technology Machine Learning from information science department Master Student)
• 上野友裕（金沢工業大学大学院 工学研究科 情報工学専攻 修士2年）
  
  Anandが今回もプレゼンをします！Anandは理化学研究所　革新知能統合研究センター (AIP)　において、 非常勤ですが研究をしておりました。パワーアップした彼のプレゼンをお楽しみください。

アクセス

http://www.bp-musashi.jp/access/

参加費

無料

プレゼン内容

Anand

ガウス過程についてのハンズオン

In this talk, we will be having a hands on tutorial on machine learning basics. The participants are requested to bring their laptops to the meetup so that they can try some machine learning models.

(機械学習の基礎について、ハンズオンを行います。参加者の方は、機械学習のモデルを試すために、ノートPCかMacを持参してくると良いです)

上野

GAN(Generative Adversarial Network,　敵対的生成ネットワーク)を用いた異常検知について解説します。 異常検知のモデルは通常の教師あり学習でも作成することができますが、GANを用いることにより異常な事象を表すデータセットが少ない、または手に入りにくい場合でも良い性能を出すことができます。AnoGANは通常のDCGANを用いて学習させたネットワークのDiscriminator部分だけでなくGenerator部分も有効に活用することで、異常を検知することができます。Auto Encoderを用いた異常検知と考え方は似ています。

ハンズオンもする予定なので、可能な方はPCを持参してください。

参加方法

connpassから参加申し込みを行ってください。 当日は受付をいたしますので、本人確認ができる免許証などの身分を確認できるものをご持参ください。ドタキャンされる場合でも全然大丈夫ですので、気軽に申し込んでください。

参加に向いている人

人工知能や機械学習のアルゴリズムに興味がある方、プログラミングに興味がある方、数学が得意な方、入門者の方

ご理解いただきたいこと

プレゼンテーションは多くの場合日本語で行われますが、Anandが発表する時は英語になります。また、プレゼンテーションの途中でPythonというプログラミング言語を用いて解説することもあります。ハードル上がって参加しづらいと思う方もいらっしゃるかもしれませんが、この勉強会は公のためのものですので、英語もプログラミングも全然わからんという方でも参加していただいて構いません！

責任者

上野友裕

タイムスケジュール

13:00〜13:30 受付
13:30〜13:40 自己紹介
13:40~14:20　プレゼン　参加者枠①
14:20~14:30 休憩（１０分）
14:30～15:30 プレゼン　（発表者　Anand）
15:30～16:10 プレゼン　（発表者　上野）
16:10～16:30 交流会 16:30～17:00 片付け
〜18:00　完全に撤収

※イベントが早く終了する場合もあります ※登壇者は主に博士前期課程の学生と有志の参加者の方です

持ち物

ノートPCかMac（Anandのハンズオンで使います。持っていない方も参加可能です）

資料の配布

githubにてダウンロードできます。 https://github.com/KanazawaAIMeetup/KanazawaAIMeetupDocs/

その他

wifi環境あります。

規約

参加申し込みや本イベントに参加することで、以下の本文の注意事項に同意したものとします。

(本文) 施設等を棄損・汚損・滅失した参加者は損害賠償の責任を負うものとします。当勉強会で発生したいかなるトラブルに対しても責任は負いかねますが、トラブルが発生した場合は可能な限りサポートします。周りの利用者の迷惑になると主催者が判断した場合は、今後の本イベントへの参加をお断りすることができるものと致します。